Onko tekoäly turvallista? Se on kiistatta suosituin aihe tekniikan maailmassa tällä hetkellä, ja se herättää paljon keskustelua.
Pariisissa helmikuussa 2025 pidetyssä maailmanlaajuisessa huippukokouksessa näkemykset tekoälyn turvallisuudesta vaihtelivat maailman johtajien kesken. Esimerkiksi Ranskan presidentti Emmanuel Macron vaati lisäsääntelyä auttaakseen tekoälyä etenemään, kun taas Yhdysvaltojen varapresidentti JD Vance sanoi, että "kasvua edistävät tekoälypolitiikat" tulisi asettaa etusijalle turvallisuushuolien edelle.
Samalla kun lailliset yritykset, viranomaiset ja ihmiset tutkivat tapoja käyttää tekoälyä vastuullisesti ja turvallisesti, on olemassa myös toinen uhka: verkkorikolliset voivat käyttää tekoälyä tehdäkseen haitallisista toimistaan entistä tehokkaampia ja menestyksekkäämpiä.
Tekoälyn kyberrikollisuus muuttaa tietoturvaa kaikkialla digitaalisessa ympäristössä, ja on erittäin tärkeää, että kaikki ovat tietoisia riskeistä ja toimenpiteistä, joita tarvitaan turvassa pysymiseksi. Tässä oppaassa käsitellään erilaisia tekoälyn kyberhyökkäyksiä, mitä nämä hyökkäykset tarkoittavat turvallisuusnäkökulmasta ja mitä voit tehdä nyt vahvistaaksesi puolustusta.
Esimerkkejä onnistuneesta hakkeroinnista tekoälyä käyttämällä
Tekoälyn luomien haittaohjelmien ja muun rikollisen toiminnan riski on paljon enemmän kuin teoreettinen – näitä hyökkäyksiä tapahtuu jo ja ne vaativat uhreja maailmanlaajuisesti. Tässä on vain kolme lukuisista esimerkeistä:
Toisena henkilönä esiintyminen: Guido Crosetto
Vuoden 2025 alussa huijarit käyttivät tekoälyn luomaa äänitekniikkaa esiintyäkseen Italian puolustusministerinä Guido Crosettona. Tämän jälkeen he ottivat yhteyttä varakkaisiin yrittäjiin Italiassa ja pyysivät kuvitteellisesti taloudellista tukea, jota oletettavasti käytettäisiin Lähi-idässä siepattujen italialaisten toimittajien vapauttamiseen. Ainakin yksi liikemies huijattiin lähettämään rahaa vilpilliseksi osoittautuneelle tilille.
Haittaohjelma: DeepSeek ClickFix -huijaus
Yksi verkkorikollinen operaatio on asettanut varmennussivun, joka jäljittelee uutta kiinalaista tekoälyä DeepSeek. Käyttäjät, jotka suorittavat heidän mielestään Captcha-varmennuksen , komentovat asentamaan Vidar Stealer- ja Lumma Stealer -haittaohjelmat, joilla voidaan varastaa arkaluonteisia tietoja, kuten kirjautumistietoja ja pankkitietoja, mikä lopulta johtaa verkkopankkihuijaukseen .
Käyttäjän virhe: Samsungin ChatGPT-vuoto
Vaikka kyseessä ei olekaan tekoälyvirus- tai haittaohjelmahyökkäys sinänsä, tämä korkean profiilin tapaus korosti, kuinka ovi voi vahingossa avautua tekoälyhyökkäyksiä vastaan. Keväällä 2023 korealaisen teknologiajätin Samsungin henkilökunta tarkisti osan lähdekoodistaan ChatGPT:n avulla tietämättään, että tietoja säilytettäisiin tekoälymallin jatkokoulutuksessa. Tämä siirtää osan Samsungin erittäin arkaluonteisista immateriaalioikeuksista tehokkaasti julkisesti kenen tahansa käytettäväksi.
Tekoälyhyökkäysten tyypit
Tekoälyä voidaan käyttää haitalliseen toimintaan jo useilla eri tavoilla joko suoraan tai muiden rikollisten yritysten tukemiseksi:
Käyttäjien manipulointi
Sosiaalisen manipuloinnin hyökkäys on tilanne, jossa rikolliset yrittävät vaikuttaa ihmisten käyttäytymiseen ja saada käyttäjät luovuttamaan tietoja tai omaisuuttaan vapaaehtoisesti. Tämä voi olla mitä tahansa arkaluonteisia henkilötietoja , pankkitilitietoja, rahaa tai kryptovaluutta tai pääsy tiettyihin laitteisiin ja tietokantoihin. Tekoäly on osoittautunut erittäin hyödylliseksi tämän tyyppisissä hyökkäyksissä, ja se auttaa verkkorikollisia tunnistamaan kohteet, kehittämään vakuuttavia henkilöitä ja viestien lähetystä sekä luomaan ääni- ja videotallenteita, jotka lisäävät huijauksen uskottavuutta.
Tietojenkalasteluhyökkäykset
Tietojenkalasteluhyökkäykset perustuvat siihen, että käyttäjät ajattelevat vastaanottamiensa viestien, linkkien ja sähköpostien liitetiedostojen olevan todellisia ja napsauttavat haittaohjelmaksi osoittautuvia sovelluksia. Hyvä käyttäjäkoulutus on auttanut vähentämään näiden hyökkäysten menestystä aiemmin, mutta nyt tekoälyä käytetään tekemään tietojenkalasteluyrityksistä vakuuttavampia kuin koskaan. Sitä voidaan käyttää reaaliaikaisessa viestinnässä, kuten WhatsApp viesteissä tai sosiaalisen median viestinnässä, ja jopa huijausasiakaspalvelun chatboteissa, joissa asiakkaat luulevat jakavansa tilitietonsa todellisille henkilökunnan jäsenille.
AI ransomware
AI on merkittävästi laajentanut teknisiä kykyjä kiristysohjelma hyökkäyksiä . Tämä sisältää kohdetutkimuksen, kuten järjestelmien arvioinnin lupaavimpien hyödynnettävien haavoittuvuuksien varalta, ja kykyä mukauttaa kiristysohjelmatiedostoja niin, että ne voivat silti välttää kyberturvallisuusratkaisujen havaitsemisen.
Haitallinen tekoäly ja haitalliset GPT:t
Monet kyberrikolliset vääristävät tekoälyn tuottamaa tulosta syöttämällä heille virheellistä tietoa tai muokkaamalla tekoälymallin asetuksia. Esitetyt epätarkkuudet voivat johtaa vaarallisiin harhoihin tai ohjeisiin, jotka sopivat hakkerin tavoitteisiin. Samanaikaisesti haitallisten tekoälytyökalujen käyttö on lisääntynyt, ja niissä ei ole suojatoimia harhaa ja väärinkäyttöä vastaan. GhostGPT on tuore esimerkki sensuroimattomasta chatbotista, jota voidaan käyttää tekoäly-haittaohjelmien luomiseen.
Deepfakes
Saatat ajatella, että syväväärennökset koskevat vain julkisuuden henkilöitä, joiden kasvot ja äänet asetetaan kuvitteellisiin, kompromisseihin vaikuttaviin asemiin, mutta uhka kaikille on todellinen. Deepfake-teknologiaa voidaan käyttää esiintymään kenenä tahansa videon, äänen tai näiden yhdistelmän avulla. Näitä voidaan mahdollisesti käyttää luottamuksellisten tietojen tai jopa pankkitilien saamiseen huijaamalla suojaus- ja varmennusmenettelyjä.
Tulipalon torjunta tulella: Mitä tekoälyllä toimiva tietoverkkorikollisuus tarkoittaa turvallisuudelle?
Paras työkalu tekoälyn kyberuhkia vastaan on itse tekoäly. Tämä ei tarkoita, että vakiotietoturvaratkaisut olisivat voimattomia estämään tekoälyn tukemia hyökkäyksiä: ne pystyvät silti suojaamaan monenlaisilta haittaohjelmilta ja hakkeroilta. Tekoälyn tuominen tietoturvayhdistelmään voi kuitenkin lisätä ulottuvuutta useisiin tietoturvamenetelmiin, kuten:
Tapahtumareagointi
Tekoälyä voidaan käyttää automatisoimaan tapahtumien torjuntatoimintoja. Esimerkiksi Kaspersky Incident Response voi estää haitallisen toiminnan, ja haitalliset järjestelmät voidaan eristää paljon nopeammin kuin järjestelmähälytykseen reagoiva ihminen pystyy hallitsemaan. Ratkaisu- ja ratkaisuaikojen lyhentäminen voi minimoida hyökkäysten vaikutuksia, mikä viime kädessä rajoittaa häiriöiden, kulujen ja tietojen menetyksen laajuutta.
Uhkien havaitseminen ja ennakoiva uhkien metsästys
Koska uhkia on niin paljon, turvallisuustiimien voi olla vaikeaa pysyä ajan tasalla ja tutkia kaikki hälytykset. Tässä tekoäly voi auttaa analysoimalla käyttäjien käyttäytymistä ja verkkoliikennettä yksityiskohtaisesti, havaitsemalla mahdolliset uhat nopeammin ja suodattamalla pois virheelliset ilmoitukset, jotka maksavat tietoturvatiimille kallista aikaa. Tekoäly voi myös tehdä uhkien havaitsemisesta ennakoivaa ja etsiä kyberhyökkäykset ennen niiden alkamista.
Haittaohjelmien analyysi
Tekoälyn luomat oivallukset voivat antaa tietoturvatiimille paljon paremman ja syvällisemmän käsityksen siitä, miten erityyppiset haittaohjelmat toimivat käytännössä. Tämän analyysin automatisointi tarkoittaa, että tietoturvatiimit voivat käyttää näitä tietoja paljon nopeammin ja voivat tehdä tietoisempia päätöksiä siitä, missä ja miten heidän puolustuksensa suunnitellaan ja otetaan käyttöön.
Haavoittuvuuden skannaus
Tekoälytyökalut voivat arvioida järjestelmiä ja infrastruktuuria selvittääkseen, missä suurimmat haavoittuvuudet piilevät, jotta tietoturvatiimit voivat priorisoida aikansa ja resurssejaan paremmin haavoittuvuuksien sulkemisessa. Nämä tiedot ovat välttämättömiä paremman korjaustiedostojen ja päivitysten hallinnan kannalta ja varmistavat, että kiireellisimmät päivitykset asennetaan ensin.
Identiteetti- ja käyttöoikeuksien hallinta (IAM)
Identiteettien ja käyttöoikeuksien hallinnan vahvuutta on merkittävästi vahvistanut tekoäly, koska se havaitsee epätavallisia käyttäjien toimintamalleja eri paikoista käyttöyrityksissä sekä kirjoittamisen ja hiiren liikkeen nopeudessa. Nämä poikkeamat voidaan ilmoittaa reaaliaikaisesti mahdollisen luvattoman käytön estämiseksi ja/tai lisävarmennuskerrosten luomiseksi laillisen käytön vahvistamiseksi.
Eettinen hakkerointi
Eettinen hakkerointi ja penetraatiotestaus ovat tärkeitä työkaluja haavoittuvuuksien havaitsemisessa ja niiden ennaltaehkäisyssä. Se voi kuitenkin olla hidas ja aikaa vievä yritys jo pelkästään työmäärän suuren määrän vuoksi. Tekoäly voi kuitenkin keventää näiden tehtävien järjestelmänvalvojan taakkaa kahdella tärkeällä tavalla: automatisoimalla yksinkertaisempia ja toistuvampia tehtäviä, jotka hidastavat ryhmien toimintaa, ja analysoimalla niiden tuloksia tuottaakseen käyttökelpoisia oivalluksia.
Riskinarvioinnit
Tekoälyn samoja etuja eettisessä hakkeroinnissa voidaan soveltaa myös riskinarviointien kehittämiseen ja uhkien priorisointiin vaaratason mukaan. Tämä voi myös olla arkipäiväinen ja aikaa vievä tehtävä (niin tärkeä kuin se onkin), joten tekoälyn käyttö prosessin nopeuttamiseen, toistuvien töiden hoitamiseen ja tarkempien oivallusten hankkimiseen voi olla erittäin hyödyllistä.
Suojautuminen tekoälyhyökkäyksiltä
Yllä olevien tekoälypohjaisten tietoturvaominaisuuksien lisäksi on monia tapoja minimoida tekoälyhakkeroinnin onnistumisen mahdollisuudet. Asiantuntijamme näkökulmasta paras tapa edetä tuo yhteen ihmiset, suunnittelun ja teknologian:
Luo hätätilanteiden hallintasuunnitelma
Mitä nopeammin pystyt reagoimaan vaaratilanteeseen, sitä nopeammin voit lieventää sen vaikutuksia ja varmistaa, että vahinko ei leviä liian laajalle . Samoin kuin paloharjoituksen yhteydessä, sinun tulee tietää tarkasti, mitä tehdä, kun tietoturvaloukkaus tapahtuu. Suunnitelmasi tulee sisältää valmistelu (eli ennaltaehkäisy ja siihen reagoiminen), havaitseminen ja analysointi (hyökkäyksen luonteen ja vakavuuden vahvistaminen), hyökkäyksen hillitseminen ja poistaminen (järjestelmän eristäminen, korjaus ja korjaus) sekä palautustaktiikat, jotka estävät hyökkäyksen tapaus ei toistu.
Lue lisää tehokkaan strategian rakentamisesta Kasperskyn Incident Response -ratkaisujen avulla.
Käytä vahvimpia saatavilla olevia tietoturva-alustoja
Varmista, että käytössäsi on kattavimmat suojaukset, jotka suojaavat sinua olemassa olevilta uhkilta ja uusilta, tekoälyn kyberrikollisuuteen perustuvilta hyökkäyksiltä. Esimerkiksi Kaspersky Premium tarjoaa reaaliaikaisen virussuojauksen, joka estää hyökkäyksen välittömästi. Se sisältää myös identiteettisuojauksen, joka suojaa entisestään arkaluonteisia henkilötietoja.
Arvioi tietoturva-asentoa säännöllisesti
Koska tekoäly ja tietoverkkorikollisuus kehittyvät nopeasti, nykyiset tietoturvatoimenpiteet eivät välttämättä riitä 12 kuukauden kuluttua (tai mahdollisesti jopa aikaisemmin). Tämä tarkoittaa, että tietoturva on tarkastettava ja tarkistettava säännöllisesti; Tekoäly voi tukea tätä analysoimalla reaaliaikaista käyttäjien toimintaa ja havaitsemalla kaikki poikkeamat toiminnot edelliseen tarkastusjaksoon verrattuna.
Ylläpidä käyttäjien ja työntekijöiden tietoturvatietoisuutta
Tietojenkalasteluhyökkäysten menestyminen – riippumatta siitä, onko ne kehitetty tekoälyllä tai ei – korostaa sitä tosiasiaa, että hyvä tietoturva alkaa käyttäjistä. Nyt on aika saada käyttäjät tietoisiksi tekoälyhakkeroinnin ja siihen liittyvien hyökkäysten riskistä, erityisesti siitä, kuinka vakuuttavia tekoälyn luoma teksti, ääni ja video voivat olla. Tämä voi auttaa muistuttamaan käyttäjiä pysymään äärimmäisen valppaina ja olemaan suorittamatta mitään toimintaa, elleivät he ole 100 % varmoja, että sen on turvallista tehdä. Tutustu siihen, miten Kasperskyn Cybersecurity Training voi auttaa tiimiäsi pysymään valppaana tekoälyyn perustuvia hyökkäyksiä vastaan.
Aiheeseen liittyvät artikkelit:
- Sosiaalinen media ja tekoäly: Onko se turvallista?
- Onko ChatGPT turvallista käyttää? Mitä sinun tulee tietää
- Kyberhyökkäysten estäminen
Aiheeseen liittyvät tuotteet:
