Jotta voit oppia suojelemaan itseäsi joutumasta väärän tiedon uhriksi, sinun on ensin ymmärrettävä, mitä syväväärennökset ovat. Deepfakes ovat tekoälyn luomia kuvia tai videoita erittäin realistisen sisällön tuottamiseksi.
Miten syväväärennöksiä tehdään?
Syväoppiminen on kehittynyt tekoäly (AI) -menetelmä, joka käyttää useita koneoppimisalgoritmeja poimimaan asteittain korkeamman tason ominaisuuksia raakasyötteestä. Se pystyy oppimaan jäsentämättömästä tiedosta, kuten ihmisen kasvoista, liikkeestä ja äänestä.
Nämä tiedot käsitellään Deepfake-videon luomiseksi GAN-verkon (Generative Adversarial Network) - erikoistuneen koneoppimisjärjestelmän - kautta. Kaksi hermoverkkoa kilpailevat keskenään oppiessaan harjoitusjoukon, kuten valokuvien, ominaisuuksia ja luomaan sitten uutta dataa, jolla on samat ominaisuudet.
Kun verkko testaa luotuja kuvia harjoitussarjaa vastaan, väärennetyt kuvat, videot ja ääni muuttuvat vakuuttavammiksi. Tämä tekee Deepfakesta entistä voimakkaamman uhan, koska ne voivat käyttää syntetisointitekniikoita äänien kopioimiseen.
Toinen tapa luoda syväväärennöksiä on käyttää autoencoder-arkkitehtuuria. Autoencoder-hermoverkko on suunniteltu koodaamaan dataa (kuten kuvan) alemman ulottuvuuden piileväksi esitykseksi (eli matemaattisiksi vektoreiksi pikselien sijaan), pakkaamaan tiedot ja rekonstruoimaan samat tiedot liukuhihnan toisessa päässä. Autoenkoodeja käytetään moniin tietokonenäön tarkoituksiin, kuten käsinkirjoitusanalyysiin ja kasvojentunnistukseen.
Koska autoenkooderit etsivät "olennaista" tietoa kuvasta (kuten kasvokuvasta), ne ovat erittäin hyviä poistamaan visuaalista kohinaa. Deepfake-ohjelmiston tapauksessa tämä tarkoittaa, että automaattinen enkooderiarkkitehtuuri voi oppia perusominaisuuksia ja piirteitä kasvokuvasta jättäen suurelta osin huomioimatta ulkopuoliset tekijät, kuten rakeisuuden, varjot ja muut kuvassa mahdollisesti esiintyvät "ei-kasvot", mikä johtaa monipuolisiin ja hyvin yleistettyihin malleihin (eli malleihin, jotka voivat suorittaa hyödyllisiä muunnoksia alkuperäisille opetustiedoilleen, jotka poikkeavat toisistaan).
Kuinka syväväärennöksiä käytetään
Vaikka syväväärennösten käsitettä käytetään myös visuaalisten tehosteiden luomiseen elokuvissa, online-deepfakeilla on monia aikomuksia:
Disinformaatiokampanjoita, erityisesti vaalien aikana, ihmisten mielipiteiden muuttamiseksi.
Kiristys tarkoittaa sitä, että joku luo sinusta syvän fake-videon tai -kuvan ja uhkaa julkaista sen, jos et anna periksi heidän vaatimuksiinsa.
Deepfake- phishing on toisena henkilönä esiintymistä reaaliajassa ystävän, perheenjäsenen tai kollegan auttamisen varjolla.
Taloudellinen petos käyttämällä identiteettivarkauksia .
Deepfakesin vaarat
Teknologian ja tekoälyn kehittyessä online-deepfake-videoita ja -kuvia on helpompi luoda ja ne ovat vakuuttavampia. Deepfake-väärennösten uhriksi joutumisen vaara on suuri riski yrityksille, julkkiksille, työntekijöille, vaaliehdokkaille ja tavallisille henkilöille.
Petos
Vuonna 2023 finanssityöntekijä Hongkongissa maksoi 25 miljoonaa dollaria huijarille syväfake-tekniikan takia. Työntekijä kutsuttiin videopuheluun kollegoiden ja yhtiön talousjohtajan kanssa. Puhelun aikana työntekijä suostui maksamaan 200 miljoonaa dollaria Hongkongin dollaria.
Huolimatta siitä, että hän näki muut työntekijät ja talousjohtajan kokouksessa, se oli täysin fake tekoäly, joka manipuloi kasvojentunnistuspiirteitä näyttämään työkavereilta ja talousjohtajalta.
Kiristys ja kunnianloukkaus
Vuonna 2020 Etelä-Korean poliisi löysi renkaan miehiä, jotka ottivat kuvia lukiotytöistä luodakseen ja jakaakseen niitä Telegram viestisovelluksessa. Miehiä auttoivat lukiopojat, jotka ottivat kuvia luokkatovereistaan, joista osa oli alaikäisiä, ja lähetti ne sitten tekijöille.
Näitä videoita jaettaisiin eri alustoille , jolloin tytöt eivät voi tehdä mitään. Vaikka he eivät olekaan tekemisissä, väärennetyt todisteet vaikuttavat siihen, miten he näkevät heidät yhteiskunnassa ja ovat edelleen traumatisoivia.
Deepfake phishing
Vuonna 2024 77-vuotias brittiläinen nainen Nikki huijattiin 17 000 puntaa syvälle tehtyjen videoiden kautta. Nainen tapasi toisen naisen verkossa, ja he muodostivat suhteen - tai niin hän ajatteli. Huijari väitti, että he työskentelivät öljynporauslautalla eivätkä voineet videopuhelua, ja hänen uhrinsa piti maksaa kuponkeista, jotta he voisivat käyttää Internetiä. Kun Nikki alkoi epäillä, tekijä alkoi lähettää hänelle videoita "itsestään öljynporauslautalla", mikä sai Nikkin epäilykset rauhoittumaan. Suhteen jatkuessa Nikki pyysi usein videopuhelua, joka evättiin aina, mutta pian sen jälkeen hän sai tekoälyn luomia asiakirjoja, kuvia ja videoita rauhoittaakseen häntä - ja sitten pyysi lisää rahaa.
Nikki sai tiedon huijauksesta vasta, kun hän yritti siirtää rahaa kumppaninsa pankkitilille.
Harmittomia syväväärennöksiä
Jotkut online-deepfake-väärennökset voivat olla puhtaasti viihdetarkoituksiin, jotta ne yrittävät saada lisää seuraajia sosiaalisen median alustoilla.
Yksi suosituimmista syväväärennöksistä oli TikTokissa julkaistu Tom Cruise . Tilillä oli miljoona seuraajaa, ja jotkut videot saavuttivat lähes 50 miljoonaa katselukertaa, vaikka se ei ollut Tom Cruise. Aluksi ihmiset luulivat, että julkkis oli liittynyt alustalle, koska videot, kaltaisuus, ääni jopa persoonallisuus olivat niin vakuuttavia.
Vuonna 2022 YouTube-sisällöntuottaja Shamook otti uuden Spider-man-elokuvan trailerin ja korvasi näyttelijä Tom Hollandin alkuperäisen näyttelijän Tobey Maguiren. Koska video on nimessä Deepfake, se on puhtaasti viihdetarkoituksiin.
Estä syväväärennökset
Koska syväväärennöksistä on tulossa nopeasti kasvava huolenaihe ja turvallisuusriski, voit ryhtyä toimiin estääksesi sen tapahtumisen sinulle tai yrityksellesi.
Tarkista kaikki pyynnöt
Jos sinulta kysytään henkilökohtaisia tai arkaluontoisia tietoja, vahvista soittajan henkilöllisyys toissijaisen kanavan kautta, esimerkiksi soittamalla takaisin yritykseen, josta hän sanoi olevansa peräisin.
Käytä tietosuoja-asetuksia kaikilla verkkotileillä
Rajoita pääsyä sosiaalisen median tileille videoilla tai kuvillasi vähentääksesi mahdollisuuksiasi toistaa kaltaisuuttasi.
Salasanojen suojaus
Vaihda salasanat säännöllisesti. Varmista, että kaikki salasanat ovat vahvoja , ainutlaatuisia, monimutkaisia ja vähintään 16 merkin pituisia. Käytä jaetuilla tileillä salasananjakoohjelmistoa, jotta sinun ei tarvitse antaa salasanaasi perheelle tai työntekijöille.
Lisää tileille kaksivaiheinen todennus
Varmista, että kaikki online-tilit edellyttävät henkilöllisyytesi vahvistamista, ennen kuin käytät kaksivaiheista todennusta. Tämä tekee huijareista vaikeampaa murtautua tileihisi.
Päivitä ohjelmisto säännöllisesti
Ohjelmistopäivitykset ovat ratkaisevan tärkeitä sen varmistamiseksi, että laitteesi on suojattu viimeisimmiltä haittaohjelmilta , vakoiluohjelmilta ja bugeilta.
Kouluta työntekijöitä säännöllisesti
Aivan kuten tekniikka kehittyy, niin myös syväväärennöspetoksen toimintatapa. On erittäin tärkeää pysyä ajan tasalla uusimmista huijauksista ja keskustella työntekijöiden kanssa niiden tunnistamisesta.
Opi tunnistamaan syväfake-video
Seuraa henkilön kasvojen piirteitä videolla varmistaaksesi, että ne ovat sopusoinnussa ihmisen normaalien liikkeiden kanssa.
Onko video nykivä tai epäjohdonmukainen?
Tarkista luonnolliset liikkeet, kuten räpyttely. Onko se liian vähän vai liikaa?
Katso videon varjot ja valaistus, jotta näet, ovatko ne johdonmukaisia.
Ota kuvakaappaus ja lähetä se Googleen lähteen todentamiseksi.
Mitä tehdä, jos olet uhri
Dokumentoi todisteet
Varmista, että tallennat syvät väärennökset ja kaikki niihin liittyvä, mukaan lukien kommentit, alustat, joilla se jaettiin (jos mahdollista), kuvakaappaukset ja kaikki siihen liittyvät tiedot. Ota huomioon päivämäärä, aika ja alusta, jolloin se tapahtui.
Ilmoita alustoille
Jos syväväärennössisältö on peräisin alustalta, ilmoita siitä isäntäalustalle, jolla näit sen, esimerkiksi YouTubessa, Facebookissa tai X:ssä. Useimmilla alustoilla on käytäntöjä manipuloidun median poistamiseksi .
Ota yhteyttä viranomaisiin
Identiteettiä tai taloudellista varkautta sisältävät syväväärennökset ovat rikoksia. Ilmoita paikalliselle lainvalvontaviranomaiselle ja esitä todisteesi, jotta viranomaiset voivat tehdä virallisen raportin. Tätä raporttia voidaan käyttää pankki-, vakuutus- ja muilla rikoksen virallisilla tileilläsi.
Hae oikeustoimia
Tutki kunnianloukkaus-, tekijänoikeus- tai tietosuojalakeja lainkäyttöalueellasi varmistaaksesi, että sinulla on vakuuttava tapaus. Tarkista, etteivät muut ihmiset ole joutuneet saman huijauksen uhriksi, ja jos mahdollista, tutki ryhmäkanne.
Palkkaa PR-yritys
Jos sinun tai yrityksesi maine on vaakalaudalla, yhteistyö PR-asiantuntijan kanssa voi auttaa sinua laatimaan vastauksen ja jakamaan sen tarvittaville osapuolille mahdollisten vahinkojen lieventämiseksi.
Huippuluokan väärennösten estotekniikka
Useat teknologiayritykset tuottavat syväväärennösten tunnistustyökaluja estääkseen väärän tiedon, petosten ja tietojenkalasteluhuijausten leviämisen.
Jotkut kehittyvät tekniikat auttavat nyt videontekijöitä todentamaan videonsa. Salausalgoritmia voidaan käyttää hajautusten lisäämiseen tietyin väliajoin videon aikana; Jos videota muutetaan, hajautusarvot muuttuvat. Tekoäly ja lohkoketju voivat rekisteröidä peukaloinninsuojatun digitaalisen sormenjäljen videoille. Se on kuin vesileima asiakirjat; Videon vaikeus on se, että tiivisteiden on säilyttävä, jos video on pakattu käytettäväksi eri koodekkien kanssa.
Toinen tapa torjua syväväärennösyritykset on käyttää ohjelmaa, joka lisää erityisesti suunniteltuja digitaalisia "artefaktteja" videoihin piilottaakseen kasvojentunnistusohjelmiston käyttämien pikselien kuviot. Nämä sitten hidastavat syväväärennösalgoritmeja ja johtavat huonolaatuisiin tuloksiin, mikä vähentää onnistuneen syväväärennösten mahdollisuuksia.
Ennaltaehkäisevä suojaus:
Varmista, että työntekijät ja perhe tietävät kuinka syväväärennöksiä tehdään ja mitä haasteita ne voivat aiheuttaa.
Opeta itseäsi ja muita tunnistamaan Deepfake.
Varmista, että olet medialukutaito ja käytä laadukkaita uutislähteitä.
Sinulla on hyvät perusprotokollat. Skeptinen suhtautuminen vastaajaan ja videoihin ei takaa, ettei sinua koskaan petetä, mutta se voi auttaa sinua välttämään monia ansoja.
Säännölliset varmuuskopiot suojaavat tietojasi kiristysohjelmilta ja antavat sinulle mahdollisuuden palauttaa vahingoittuneet tiedot.
Erilaisten, vahvojen salasanojen käyttäminen eri tileille tarkoittaa, että vain siksi, että yhteen verkkoon tai palveluun on murtauduttu, ei tarkoita, että muiden verkkoon tai palveluun on murtauduttu. Jos joku pääsee Facebook-tilillesi, et halua hänen pääsevän myös muille tileillesi.
Käytä hyvää suojauspakettia, kuten Kaspersky Antivirusta, suojaamaan kotiverkkoasi, kannettavaa tietokonettasi ja älypuhelintasi kyberuhkilta. Tämä paketti sisältää virustorjuntaohjelmiston, VPN:n , joka estää Wi-Fi-yhteyksiäsi murtautumasta, ja suojan myös web-kameroillesi.
Mikä on Deepfaken tulevaisuus?
Deepfake kehittyy jatkuvasti. Kaksi vuotta sitten Deepfake-videot oli helppo erottaa liikkeen kömpelöstä laadusta ja siitä, että väärennetty henkilö ei näyttänyt koskaan räpäyttävän silmiään. Varmistamalla, että pysyt turvassa verkossa ja pysyt valppaana ja epäluuloisena kaikesta verkkotoiminnasta, erityisesti henkilötietojen osalta, auttaa ihmisiä tunnistamaan petoksen ennen sen tapahtumista.
Usein kysytyt kysymykset
Mitä ovat tietojen kalastelu?
Sosiaaliset petoshyökkäykset ovat eräänlainen tietojenkalasteluhuijaus, joka huijaa ja manipuloi yksilöitä esiintymällä ihmisinä. Näiden huijausten tavoitteena on poimia arkaluontoisia tietoja ja saada uhrit siirtämään rahaa tai pääsyjärjestelmiin.
Pitäisikö minun olla huolissaan äänen syväväärennöksistä käytetyistä huijauksista?
Kyllä. Huijarit voivat nyt luoda syvää väärennettyä ääntä, joka kuulostaa täsmälleen sinulta, kiristääkseen rahaa ystäviltä, perheenjäseniltä tai kollegoilta auttavan sinua. Voit kiertää tämän asettamalla läheisillesi koodisanan tai turvakysymyksen, johon huijari ei tiedä vastausta ja jota voit kysyä puhelun aikana vahvistaaksesi heidän henkilöllisyytensä.
Identiteettivarkauden tapahtuminen
Huijarit voivat käyttää kaltaisuuttasi tai ääntäsi väärentääkseen asiakirjoja, muuttaakseen tilinumeroita tai esiintyäkseen sinuna puhelimitse.
Miten syväväärennöksiä tehdään?
Deepfake-videot, -äänet ja -kuvat ovat tekoälyn tekemiä. Koneoppiminen ottaa kaikki fyysisen ulkonäön tiedot ja luo syntetisoidun version.
Suositellut tuotteet
